AI Career Path Engine

고교생의 적성, 희망 진로, 학과 선택을 하나의 흐름으로 연결합니다.

화이트보드 흐름을 실제 시스템 구조로 옮긴 MVP입니다. 프론트는 API를 호출하고, 백엔드는 진로 추천, 학과 추천, 과목 설계, 갭 분석, 리포트 생성을 담당합니다.

Frontend 단계형 UI
Backend 추천/분석 API
Data 직업·학과·과목 모델
Conversational Copilot

자연어 챗봇으로 진로 설계를 보조합니다.

학생이 진로, 학과, 과목, 내신에 대해 질문하면 실시간 피드백을 주고 내부 상태를 업데이트합니다.

rule-based MCP ready

Step 1. 적성검사와 자기주도학습 프로필

적성 결과와 함께 인지조절, 동기조절, 행동조절 수준까지 진단합니다.

시스템 포인트 적성검사 결과는 이후 단계의 진로 추천 근거와 학과/과목 추천, 갭 분석의 기준값이 됩니다.

Step 2. 추천 진로와 희망 진로 선택

AI 추천 진로와 학생 희망 진로를 함께 저장해 이후 단계에서 비교합니다.

선택 가이드 추천 진로와 희망 진로를 각각 지정한 뒤 상세 분석으로 이동하세요.

Step 3. 직업별 상세 설명

직업 정보, 전망, 연봉, AI 추천 근거를 한 번에 보여줍니다.

Step 4. 직업군이 선호하는 학과 제안

연결되는 학과를 우선순위와 추천 이유까지 함께 제시합니다.

Step 5. 진로 학과에 맞는 과목 설계

추천 과목을 보고 학생이 실제 선택할 과목을 체크하고, 주변 학교 개설 여부까지 비교합니다.

위치를 허용하면 현재 위치 기준으로 가까운 학교를 우선 보여줍니다.
추천 로직 핵심 과목은 가중치가 높고, 탐구/정보 과목은 전공 적합성 차별화 요소로 반영됩니다.

Step 6. 내신 입력, 갭 분석, 최종 리포트

내신과 목표 기준을 비교해 부족한 부분을 찾고 지역 e-learning 콘텐츠까지 연결합니다.

DB 연결 시 학생별 최신 리포트를 다시 불러올 수 있습니다.